高效利用人工智能关键词
参考消息网6月4日报道 据美国《财富》杂志网站5月6日报道，人工智能巨头Anthropic公司的工程师指出，三个人工智能提示词可以帮助你在工作中取得更大成功。
在人工智能(AI)已经开始在全球取代就业岗位的时代，拥抱这项技术是保持自身不被淘汰的关键。Anthropic公司提示词工程专家列出了关键提示词，将那些仅仅使用ChatGPT等工具的人与那些真正获得成果的人区分开。
对人工智能取代工人的担忧是真实存在的，约62%的Z世代尤其担心他们的工作在未来十年可能会被淘汰。
而科技专家则反驳说，你更有可能被懂得如何使用人工智能的同行所取代，而不是这项科技本身，但这也不能让人放心。
就连Anthropic公司的工作人员也承认，弄清楚如何正确使用生成式人工智能模型(比如ChatGPT、“双子座”或“克劳德”模型)往往说起来容易做起来难。这是有关确切知道该向聊天机器人询问什么(以及问多少)——这件事甚至会难倒专业人士。
Anthropic公司应用人工智能工作人员戴维·赫希说：“很难在自己的大脑中把所有你知道而‘克劳德’模型不知道的东西整理出来并写下来。抛开所有假设并能够非常清楚地传达完整的事实信息，这是一件极具挑战性的事情。”
赫希以及该公司提示词专家阿曼达·阿斯克尔、亚历克斯·阿尔伯特和扎克·威滕最近在优兔(YouTube)上公布了他们一段长达一小时的对话，分享了有效利用生成式人工智能的秘密。以下是他们提高工作效率的人工智能提示秘诀：
1.有效沟通
因为人工智能不具备与人类相同的处理能力，所以对于任何人工智能提示词来说，尽可能清晰地传达信息是至关重要的。
阿斯克尔说，这意味着提供尽可能多的相关细节，包括你可能认为人工智能可能知道或认为理所当然的任何信息——比如任务的预期目的、基调、接受者和最终目标。
以电子邮件写作为例。如果你用“草拟一份电邮给我老板”来提示人工智能，显然遗漏了一些细节。相反，要说得具体一些：“起草一封致我老板(姓名)的电邮，跟进(主题)(时间)，提醒他/她在(时间)前把需要发的文件发过来。我们关系比较熟，所以语气可以随意一点。”
Anthropic公司提出的“清晰提示黄金法则”核心在于，指令需足够明确，让即使对该任务了解甚少的同行也能轻松执行。
该公司网站上指出：“把你的提示词展示给同事，最好是对任务了解最少的人，并要求他们按照指令行事。如果他们感到困惑，那么‘克劳德’模型很可能也一样。”
2.阅读调整
就像你最初的提示词一样，人工智能模型生成的内容可能并不完全符合你的预期。尽管人工智能技术取得了进步，但错误和幻觉仍然很多——在某些情况下，可能变得更糟。
因此，仔细阅读人工智能生成的内容比以往任何时候都更加重要。仅仅照搬人工智能生成的内容，很可能在职场上陷入被动困境。
威滕说：“人们会做的一件事是，在提示词中加入‘逐步思考’的指令，但他们不会核实人工智能模型是否真的逐步思考，因为该模型可能将其理解为某种抽象或宽泛的要求。”
与人工智能进行深入对话——而不是一次性的问答——也有助于提高输出质量。阿斯克尔承认，在15分钟时间里，她与“克劳德”模型会进行数百轮问答，不得不反复重申或指出错误。
例如，如果你向一个人工智能聊天机器人索要一份美国50个州首府城市的名单，它出错了，你可以像对待同事一样回答：“你把缅因州的奥古斯塔弄错成佐治亚州的奥古斯塔了——你确定你的回答是正确的吗？”
此外，现在许多生成式人工智能可以为你提供其互联网知识来源。只需追加一句“给我提供你的消息来源”即可。
3.进行试错
人工智能经常被比作计算器等技术工具。然而，就像你第一次使用计算器一样，精通这个工具并不是一蹴而就的。
阿斯克尔说，不断地与人工智能合作才能成为最好的提示词工程师。
她建议：“一遍又一遍地去做，把你的提示词告诉其他人。试着阅读你的提示词，就好像你第一次看到它一样。”
赫希还说，试着让模型做一些你认为它做不到的事情，可能是了解人工智能潜力的好方法。
他说：“我认为，很多提示词工程实际上更多的是要突破模型能力的界限。”
其中一个尤其吸引人的领域是形象生成。如果你要求一个聊天机器人：“为我主持的职场性骚扰培训课程起草一份宣传单。”由于参数相对有限，因此它可能产生的选项是无穷无尽的。如果你的提示词更严谨明确，你可能会得到截然不同的方案：“我在人力资源部工作，需要为(时间)举办的(受众群体)职场反骚扰培训制作专业宣传单。”
随着人工智能模型的改进，提示背后的学习曲线将变得不那么极端。事实上，Anthropic公司团队表示，角色可能很快会逆转。阿斯克尔说：“也许提示会变成我解释我想要什么，这在某种程度上是对我的提示。”
而我们已经开始看到这一点。“克劳德”模型等大型语言模型的公开版本已经会在没有足够信息的情况下提出追问。简单地说“给我老板写一封电子邮件”现在会带来更多问题而不是答案。
“克劳德”模型会说：“若能提供更多信息，将有助于我生成更精准的回答。”（编译/卢荻）
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