环球问策：如何破解企业AI转型“两难”困局
【环球网科技报道 记者 李文瑶】当AI技术以前所未有的速度渗透至各行各业，企业面对的已不再是“要不要转型”的选择题，而是“如何转、何时转、能否转得动”的现实难题。在智能化浪潮中，企业既期待借助AI实现业务突破，又担忧技术投入带来的高成本与高风险。
“企业数智化正面临两难选择：不转型难，转型更难。”青云科技CEO林源对记者说道。在他看来，企业之所以陷入这一困局，根源在于“技术迭代的颠覆性与企业发展渐进性之间的结构性错配”。
技术跃进与企业渐进的根本矛盾
从虚拟化、云、云原生到AI，每一次技术变革都带有跨越甚至颠覆色彩。然而，企业的IT架构演进却无法“一步到位”。林源指出，多数企业在过去10至20年间，经历了多轮架构变迁，如今又面临AI的冲击。“多重架构叠加，不仅是技术挑战，更是组织、流程与业务的复合挑战。”
（图片来源：东方IC）
在这一背景下，企业IT部门与业务部门之间的矛盾日益突出。业务多元化与快速迭代要求IT系统具备高弹性与灵活性，而IT团队则追求系统稳定与简化管理。“越支持越复杂，越复杂越容易出错”，成为许多企业数字化转型中的真实写照。
林源将企业面临的挑战概括为“三重核心挑战”：既要兼容历史投资，又要拥抱AI创新；既要简化管理，又要支持业务多元化；既要快速迭代，又要确保系统稳定。这三重挑战，也是一场技术与业务、历史与未来的拉锯战。
AI时代的“重构归一”理念
面对企业的“两难”局面，青云科技提出了“渐进式创新”的解决思路，并发布了AI Infra 3.0架构，以“重构归一”为核心理念，旨在搭建一座“衔接历史与未来的桥梁”。
“企业要的不是颠覆性革命，而是能够连接过去与未来的平滑路径。”林源强调。青云AI Infra 3.0架构在设计之初就明确了三大原则：兼容存量IT资产、支持按需进化、保障业务连续性与数据安全。
据青云科技副总裁沈鸥介绍，AI Infra 3.0架构分为四层：最底层为PrimusOS信创操作系统，确保对国产芯片的兼容与性能优化；其上为KubeSphere统一调度层，实现通算、超算、智算的统一调度；再往上为能力层，覆盖虚拟化、云、云原生、AI智算等全栈能力；最上层为开放层，通过开放API以及MCP等协议支持生态定制与行业适配。
“这一架构的核心价值在于‘全栈能力、按需扩展、标准化交付、可进化’。”沈鸥表示，“它让企业可以在不推翻现有系统的前提下，分阶段、按需引入AI能力，实现平滑过渡。”
AI时代的基础设施：从“工具”到“底座”
随着大模型从实验室走向产业一线，AI基础设施的角色正在发生根本性转变。沈鸥认为，AI已从“技术口号”发展为“企业活下去、赢下来的底线战略”。
“过去企业纠结于‘选哪个模型更好’，现在更关注‘如何用好模型’。”他表示，AI Infra 3.0的目标正是降低AI落地门槛，让企业能以更低成本、更高效率将AI转化为增长动力。
在青云科技的规划中，AI Infra 3.0不仅是技术产品，更是企业与AI时代接轨的“跑道”。其背后是青云从云平台、云原生到智算云的十余年技术积累，以及对客户需求与行业趋势的深度洞察。
“我们不是不想拥抱AI，而是怕一脚踏空，既丢了过去的积累，又抓不住未来的机会。”林源引用某企业CIO的感慨，道出了众多企业在AI转型中的真实心态。
在技术快速迭代、竞争日益激烈的AI时代，企业需要的或许不是最超前的技术，而是最稳健的路径。正如林源所言：“企业的每一步转型，都承载着历史的积累与未来的希望。”
北京清大云博科技有限公司
地址：
中国·北京
北京市海淀区颐和园路100号
中国•天津
天津市西青区万卉路5号
中国•上海
上海市杨浦区国权北路1688弄，湾谷科技园B5栋
中国•安徽
界首市东城园区光武大道689号创新创业园11栋
中国•广东
珠海市香洲区银桦路400号10栋
中国•广西
桂林市七星区七里店路122号湖塘总部经济园
英国•伦敦
54 Welbeck Street, London W1G 9XS
加拿大•多伦多
9225 Leslie Street Unit 201 Richmond Hill ON L4B 3H6 Canada
电话：010-86477199
邮箱：qdyb@bjqdyb.com
微信公众号：清大云博
